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अरनौद लेगोक्स मूविंग एवरेज: ए गेम-चेंजर इन टेक्निकल एनालिसिस

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ट्रेडिंग की दुनिया में वक्र से आगे रहना महत्वपूर्ण है। वहीं पर अरनौद लेगौक्स मूविंग एवरेज (ALMA) खेलने के लिए आता है। अरनौद लेगौक्स और दिमित्रिस कूजिस-लुकास द्वारा विकसित, एएलएमए एक शक्तिशाली मूविंग एवरेज इंडिकेटर है जो अंतराल को कम करता है और चिकनाई में सुधार करता है, प्रदान करता है tradeबाजार के रुझान पर एक नए दृष्टिकोण के साथ rs। इस ब्लॉग पोस्ट में, हम एएलएमए फॉर्मूला, इसकी गणना, और इसे अपनी ट्रेडिंग रणनीति में एक संकेतक के रूप में प्रभावी ढंग से कैसे उपयोग करें, के बारे में जानेंगे।

अरनौद लेगौक्स मूविंग एवरेज अल्मा

अल्मा फॉर्मूला: यह पारंपरिक मूविंग एवरेज से कैसे अलग है

ALMA के महत्व को समझने के लिए, आइए पहले इसके पीछे के सूत्र को देखें:

ALMA = (योग(Wi * Pi))/योग(Wi)

कहा पे:

  • वाई = ऍक्स्प (-(मैं - एम)^2/(2 * एस^2))
  • पाई = मूल्य (i)
  • एम = (एन - 1) * ऑफसेट
  • एस = एन / σ
  • एन = की लंबाई मूविंग एवरेज
  • ऑफ़सेट = उपयोगकर्ता परिभाषित पैरामीटर (आमतौर पर 0.85)
  • σ = उपयोगकर्ता परिभाषित पैरामीटर (आमतौर पर 6)

RSI मुख्य अंतर ALMA और पारंपरिक मूविंग एवरेज के बीच वेटिंग स्कीम है। एएलएमए वजन निर्धारित करने के लिए गॉसियन वितरण का उपयोग करता है, जो अंतराल को कम करता है और एक चिकनी वक्र में परिणाम देता है। यह अनूठी भार योजना अनुमति देती है traders मूल्य प्रवृत्तियों का अधिक सटीक विश्लेषण करने के लिए।

ALMA की गणना: एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

अब जब हम ALMA सूत्र को समझ गए हैं, आइए गणना प्रक्रिया को तोड़ दें:

  1. अल्मा पैरामीटर निर्धारित करें: अपनी ट्रेडिंग के आधार पर लंबाई (एन), ऑफसेट और σ मान चुनें रणनीति और प्राथमिकताएं।
  2. एम और एस की गणना करें: उपरोक्त सूत्रों के अनुसार, m और s की गणना करने के लिए N, ऑफ़सेट और σ मानों का उपयोग करें।
  3. वजन की गणना करें (वाई): डेटासेट में प्रत्येक मूल्य के लिए, इंडेक्स (i), m, और s के आधार पर गॉसियन वजन की गणना करें।
  4. ALMA मान की गणना करें: प्रत्येक मूल्य (Pi) को उसके संबंधित वजन (Wi) से गुणा करें, उत्पादों का योग करें, और परिणाम को सभी भारों (Wi) के योग से विभाजित करें।

इन चरणों का पालन करके, आप किसी भी डेटासेट के लिए एएलएमए की गणना कर सकते हैं और इसे अपने ट्रेडिंग चार्ट पर लागू कर सकते हैं।

ALMA एक संकेतक के रूप में: सूचित व्यापारिक निर्णय लेना

जब ALMA को एक संकेतक के रूप में उपयोग करने की बात आती है, तो प्राथमिक अनुप्रयोग शुरू होता है रुझानों और संभावित प्रवेश और निकास बिंदुओं की पहचान करना। ऐसे:

  1. ट्रेंड की पहचान करना: एक बढ़ती हुई ALMA लाइन एक अपट्रेंड का संकेत देती है, जबकि एक गिरती हुई ALMA लाइन एक डाउनट्रेंड का संकेत देती है। यह मदद कर सकता है traders समग्र बाजार दिशा निर्धारित करते हैं और तदनुसार सूचित निर्णय लेते हैं।
  2. क्रॉसओवर: जब कीमत एएलएमए से ऊपर जाती है, तो इसे आम तौर पर तेजी का संकेत माना जाता है। इसके विपरीत, एक मंदी का संकेत तब होता है जब कीमत ALMA से नीचे चली जाती है। Traders इन क्रॉसओवर को संभावित प्रवेश और निकास बिंदुओं के रूप में उपयोग कर सकते हैं।
  3. समर्थन और प्रतिरोध स्तर: ALMA गतिशील समर्थन और प्रतिरोध स्तर के रूप में भी काम कर सकता है। एक अपट्रेंड में, ALMA लाइन अक्सर समर्थन स्तर के रूप में कार्य करती है, जबकि एक डाउनट्रेंड में, यह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकती है। Traders सेट करने के लिए इन स्तरों का उपयोग कर सकते हैं नुकसान उठाना ऑर्डर और लाभ-लाभ लक्ष्य।
  4. सिग्नल की पुष्टि: अपने ट्रेडिंग सिग्नलों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए, ALMA को अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ मिलाएं, जैसे कि रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) या मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डाइवर्जेंस (एमएसीडी)। यह आपको गलत संकेतों को फ़िल्टर करने और आपकी ट्रेडिंग रणनीति की समग्र प्रभावशीलता को बढ़ाने में मदद कर सकता है।

अपनी ट्रेडिंग शैली के लिए ALMA को अनुकूलित करें

सबसे महत्वपूर्ण विज्ञापनों में से एकvantageअरनॉड लेगोक्स मूविंग एवरेज का एस इसका है customizability. लंबाई (N), ऑफ़सेट, और σ मानों को समायोजित करके, traders सूचक को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और ट्रेडिंग शैली के अनुरूप फ़ाइन-ट्यून कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, छोटी अवधि अल्पावधि के लिए उपयुक्त हो सकती है traders त्वरित बाजार प्रविष्टि और निकास की मांग कर रहे हैं, जबकि प्रमुख रुझानों की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित करने वाले दीर्घकालिक निवेशकों के लिए लंबी अवधि अधिक उपयुक्त हो सकती है।

विभिन्न ALMA सेटिंग्स के साथ प्रयोग करके, आप विभिन्न समय-सीमाओं, संपत्तियों और बाज़ार स्थितियों के लिए सूचक को अनुकूलित कर सकते हैं, अंततः बेहतर-सूचित व्यापारिक निर्णय ले सकते हैं।

लेख के लेखक

फ्लोरियन फेंट्ट
लोगो लिंक्डइन
एक महत्वाकांक्षी निवेशक और tradeआर, फ्लोरियन की स्थापना की BrokerCheck विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र का अध्ययन करने के बाद। 2017 से वह वित्तीय बाजारों के लिए अपने ज्ञान और जुनून को साझा कर रहे हैं BrokerCheck.

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अंतिम अद्यतन: 03 दिसंबर 2023

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